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Amid global shifts, China-CELAC ties offer certainty and opportunity

A container terminal at the Rio de Janeiro Port, Brazil, March 20, 2023. [Photo/Xinhua]

ByDaniel Wang, Xiang Menghuai

In July 2014, Chinese President Xi Jinping visited Brazil, Argentina, Venezuela and Cuba and held a historic meeting in Brasilia with Community of Latin American and Caribbean States (CELAC) leaders, which established a China-CELAC comprehensive cooperative partnership and launched the China-CELAC Forum.

China reminds US that it will not be bullied by tariffs

ByAnthony Moretti

China has responded reasonably and soundly to the U.S. administration’s unnecessary tariff provocation. Moreover, it has already indicated that it is willing to work with respected international organizations to stop the reckless pattern of tariffs emanating from the U.S.

磁共振MRI中英文缩写汇总

MRI:Magnetic Resonance Imaging磁共振成像

Is China's 5-percent target realistic?

The Great Hall of the People in Beijing, capital of China. [Photo/Xinhua]

Editor's note:CGTN's First Voice provides instant commentary on breaking stories. The column clarifies emerging issues and better defines the news agenda, offering a Chinese perspective on the latest global events.

办公必备的10个Excel技巧,高效便捷,每天都要使用

今天继续给大家分享Excel技巧,共计10个,如果能全部掌握并加以应用,明天的大咖肯定就是你哦!


一、对Excel工作表中的合并单元格求和

方法:

选定目标单元格,并输入公式:=SUM(G3:G12)-SUM(H4:H12)。

解读:

合并单元格的值存储在左上角的第一个单元格中,所以全部列的值减去当前第一个单元格之外的和值,其差为第一个合并区域的值。

嫩模是怎么拍出最佳美照的?技术宅为你详细分析

大家都爱自拍,但为什么有些人自拍出来的照片总是特别地好看?很明显地自拍时相机与脸之间的相对角度佔了绝大部分的因素。打开网路搜寻,很快地就可以搜寻到非常多相关的摆姿势技巧教学。

然而这些教学往往太过于抽象而不容易简单地运用在日常生活中。我们心中不免疑惑,究竟要怎么样摆姿势才是最好看的呢?不同于专家的意见,我们直接试着从资料中找出规律来。我们这裡选了叁位网路正妹来做分析:

Julie Chang (张齐郡)

张香香

Mika 黄杏蕙

机器学习库-sklearn

1. sklearn简介

sklearn

无监督学习的12个最重要的算法介绍及其用例总结

无监督学习(Unsupervised Learning)是和监督学习相对的另一种主流机器学习的方法,无监督学习是没有任何的数据标注只有数据本身。

无监督学习算法有几种类型,以下是其中最重要的12种:

1、聚类算法根据相似性将数据点分组成簇

k-means聚类是一种流行的聚类算法,它将数据划分为k组。

2、降维算法降低了数据的维数,使其更容易可视化和处理

主成分分析(PCA)是一种降维算法,将数据投影到低维空间,PCA可以用来将数据降维到其最重要的特征。

不想被平均?这个函数请收好

小伙伴们好啊,今天咱们来分享一个简单有趣的函数——TRIMMEAN。

聚类算法都有哪些

常见的聚类算法包括:

1. K均值聚类(K-means Clustering):将数据集划分为K个簇,每个簇的中心点是该簇内所有样本的平均值。

2. 层次聚类(Hierarchical Clustering):通过逐步合并或分割样本来构建聚类层次结构,可以是凝聚型(自底向上)或分裂型(自顶向下)。

3. DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise):基于样本之间的密度连接来进行聚类,能够发现任意形状的簇,并且能够处理噪声和离群值。

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