大家都爱自拍，但为什么有些人自拍出来的照片总是特别地好看?很明显地自拍时相机与脸之间的相对角度佔了绝大部分的因素。打开网路搜寻，很快地就可以搜寻到非常多相关的摆姿势技巧教学。
然而这些教学往往太过于抽象而不容易简单地运用在日常生活中。我们心中不免疑惑，究竟要怎么样摆姿势才是最好看的呢?不同于专家的意见，我们直接试着从资料中找出规律来。我们这裡选了叁位网路正妹来做分析：
Julie Chang (张齐郡)
张香香
Mika 黄杏蕙
选择这叁位有两个主要的塬因：第一、她们在脸书上都拥有高人气，表示大家都相当喜欢他们的状态更新。第二、我们需要大量的资料进行分析以免得到不可靠的数据，叁位正妹在脸书上千张公开自拍照片即成了有用的资料。
资料处理要分析正妹们自拍时如何摆POSE，我们得先从影像中估算脸与相机间的相对角度。大致上可以分为叁个步骤：
首先用现成的软体批次下载正妹们在facebook上公开的照片。
其次我们用Open CV中的人脸侦测软体来自动地标示每张照片裡脸部的位置。
有了脸部的侦测，我们接着运用电脑视觉的技术来估算脸部3D的Pose。
在这裡我们使用空气动力学中的俯仰(Pitch)、 扭转(Yaw) 和横摆(Roll)来表示物体(正妹)与观测者(相机)间的相对角度。下图我们借用飞机来解释。
简单来说，在人脸的情况下，Pitch指的是鼻尖指向相机下方或是上方。Yaw则是表示左脸或是右脸。Roll用来表示脸倾斜的角度。
Pitch、Yaw and Roll的一维边际分布 (Marginal Distributions)有了照片中估算的角度，我们可以用Kernel Density Estimation的方法来估计叁位正妹各自的Pitch、Yaw and Roll一维的机率分布为何。结果请见下图左侧。
Julie Chang (张齐郡)
张香香
Mika 黄杏蕙从这些数据我们可以学到甚么东西呢?首先，我们可以看到叁位正妹在俯仰Pitch (蓝线)度的选择上相当一致，绝大部分的自拍照都选择将脸朝下约莫15 度左右的姿势。这和一般人对于自拍的认知相符合，脸朝下自拍往往可以有瘦脸的效果。经由影像分析我们得到15度左右也许是最佳的结果。
第二，我们观察到扭转Yaw (绿线)角度上选择有蛮大的差异。比如说，Julie Chang (张齐郡)习惯性地会将她的右脸面向相机，而张香香则是较喜欢露出她的左脸。然而，不论是倾向左脸或右脸，横摆的角度大小通常为20度左右。也许在这样的角度底下，可以让自拍照片脸部特徵更加立体。至于个人左右脸哪个比较具吸引力，可能需要自己看镜子练习一下才能得知了。
第叁，叁位正妹照相时横摆Roll (红线)的角度似乎没有太大的变化，绝大部分的照片都在0度左右。不过还是可以从比较中还是可以观察出些许不同。比如说Julie Chang (张齐郡)较偏爱在自拍中选择较大的横摆角度。
Pitch-Yaw 二维Distributions虽然上面的一维机率分布较为简单直觉，但是往往会过于简化而忽略了资料中各维度相互的影响。我们在上图右侧画出二维的分布。从中我们发现，Pitch-Yaw-Roll角度之间并不是相互独立(Independent)或是无关(Uncorrelated)的。这驱使我们去更进一步了解正妹们究竟是如何摆姿势。 我们用了Mean-Shift 演算法从一堆相片之中，找出机率分布中的mode。以下是Mean-Shift做分类的结果。
Julie Chang (张齐郡)
张香香
Mika 黄杏蕙从资料中找出代表性的姿势有了从Mean-shift得到的Clustering，我们可以利用影像「平均」来视觉化我们找到具有代表性的自拍姿势。下面我们对这叁位正妹各选了12张代表性的自拍姿势。
Julie Chang(张齐郡)
张香香
Mika 黄杏蕙
人脸姿势的资料还可以做些甚么呢?这裡有个简单的应用。我们使用估计出来的角度做排序，就可以产生下面沿着不同POSE而改变的影像，也许可以方便大家观赏正妹的照片，点选照片可连结到GIF档图集。
Julie Chang (张齐郡)
张香香
Mika 黄杏蕙
当然，从叁位正妹的自拍照片我们很难去做明确的结论，希望同样的技术可以运用在大量自拍高手的照片上，相信届时我们将能从中发掘每种脸型最适合的自拍姿势为何。
结论
1.绝大部分的自拍照都选择将脸朝下约莫15 度左右的姿势
2.不论是倾向左脸或右脸，横摆的角度大小通常为20度左右(使脸更加立体)(另外需要说明的是这个角度与传统的3/4人像角度接近，所以比较好看)
3.叁位正妹照相时横摆Roll (红线)的角度似乎没有太大的变化，绝大部分的照片都在0度左右。
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