作者 | Sanjeev Sharma

译者 | 许学文

一、pytest 简介

pytest 是 Python 中最流行的单元测试框架，相比内置的 unittest 更简洁高效，支持自动发现测试用例、参数化测试、异常验证及丰富的插件生态。其核心优势包括：

• 简洁语法：使用 assert 语句替代复杂的 TestCase 类

编写功能、业务代码的时候一般会遵循kiss原则 ，所以类、方法、函数往往不会太大，分层设计越好、职责越单一、耦合度越低的代码越适合做单元测试，单元测试也倒逼开发过程中代码分层、解耦。

为什么需要单元测试？

从产品角度而言，常规的功能测试、系统测试都是站在产品局部或全局功能进行测试，能够很好地与用户的需要相结合，但是缺乏了对产品研发细节（特别是代码细节的理解）。

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本文章出自【码同学软件测试】

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大家日常工作过程中，不论是开发还是测试都有可能会被要求写单元测试用例，但是单元测试用例写得好不好如何衡量呢？一般都需要借助工具来统计单元测试用例覆盖了多少业务代码、

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单元测试又称模块测试，是对软件设计的最小单元的功能、性能、接口和设计约束等的正确性进行检验，检查程序在语法、格式和逻辑上的错误，并验证程序是否符合规范，以发现单元内部可能存在的各种缺陷。

编写高质量单元测试代码的艺术

为什么我们需要单元测试？

首先，让我们来思考一个问题：为什么我们要编写单元测试？假设你正在开发一款功能复杂的应用程序，可能包括各种业务逻辑和数据处理流程。如果没有单元测试，当你修改代码时，可能会无意间破坏原有功能。比如，你在优化某个算法时，可能无意中改变了输入输出的关系，导致其他依赖这个功能的部分出现异常。而单元测试就像是一个守护者，它会在代码改动后立即检查是否存在破坏性的变化，从而大大降低维护成本。

当涉及单元测试时，最常见的问题之一是：如何测试私有方法？

单元测试私有方法

我认为单元测试中最大的误解之一就是这种观念，即在测试类时，应该使用单元测试覆盖其中的每个方法。这种想法的逻辑扩展是也尝试用测试覆盖私有方法。只是将它们公开-没什么大不了的！-并完成它。

好吧，这是单元测试的可怕方法。通过公开本来可以保密的方法，您可以揭示实现细节。通过将测试耦合到那些实现细节，您将获得一个脆弱的单元测试套件。

对于不熟悉编程的测试新手来讲，单元测试是个听起来高大上的话题，貌似只有高级测试或开发人员才能胜任这项工作。其实，它并非想象得那么高级，我们通过实例慢慢揭开它神秘的面纱。