图:pixabay
原文来源:medium
作者:Matt Ross
「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮
介绍
我为什么要写这篇文章呢?主要是因为我在构建神经网络的过程中遇到了一个令人沮丧的bug,最终迫使我进入该系统,并且真正了解了神经网络的核心的线性代数。我发现我已经做得很好了,而这只需要确保两个相乘矩阵的内部维度相匹配,而当发生bug时,我只是将各自将矩阵转置于不同的位置,直到事情解决。但是其中有一个隐藏的事实,那就是我并没有真正了解矩阵乘法运算的每一步。
2025年06月20日
图:pixabay
原文来源:medium
作者:Matt Ross
「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮
介绍
我为什么要写这篇文章呢?主要是因为我在构建神经网络的过程中遇到了一个令人沮丧的bug,最终迫使我进入该系统,并且真正了解了神经网络的核心的线性代数。我发现我已经做得很好了,而这只需要确保两个相乘矩阵的内部维度相匹配,而当发生bug时,我只是将各自将矩阵转置于不同的位置,直到事情解决。但是其中有一个隐藏的事实,那就是我并没有真正了解矩阵乘法运算的每一步。
2025年06月20日
前两回,我们认识了向量(数字列表或箭头)和矩阵(数字表格)。我们还吊了个胃口,说矩阵能“指挥”向量。今天,咱们就揭秘这个“指挥”动作是怎么完成的,那就是通过矩阵乘法
2025年06月20日
各位Excel天天学的小伙伴们大家好,欢迎收看Excel天天学出品的excel2019函数公式大全课程。今天我们依旧要学习的是Excel函数中的数学函数MMULT函数,计算两个数组的矩阵乘积。今天这个例子也是非常的简单,就是利用MMULT函数计算两个不等数组的矩阵乘积。
下面我们一起来认识一下MMULT函数,了解MMULT函数的功能、语法及参数解释。
2025年06月20日
机器之心发布
作者:XiaoyuWang
九大章节,一万余字,这篇文章可能是目前为止Maxas汇编器工作原理最全面、最细致的解析。
在从事深度学习框架的实现工作时,了解到 Nervana 有一个称为 Maxas 的汇编代码生成器项目,可以生成性能超过 nVidia 官方版本的矩阵相乘的 GPU 机器码,由此对其工作原理产生兴趣。
2025年06月20日
大学中有一门数学课程,叫线性代数,是最重要的课程之一。线性代数主要涉及矩阵和向量空间的理论,这是数学的一个基础领域,在数学的各个领域都有广泛应用,从概率论到微分方程,再到群论和解析数论等等!
它几乎适用于任何事物,但有些学科特别与矩阵相关,比如图论。
图论是数学的一个分支,主要研究图的性质和图中各种结构之间的关系。在图论中,一个“图”是由一组顶点(或节点)和连接这些顶点的边组成的结构。图可以用来模拟和研究现实世界中的许多类型的网络,如社交网络、交通网络、通信网络,以及任何可以表示为实体之间关系的系统。
2025年06月20日
本文是吴恩达《机器学习》视频笔记第15篇,对应第1周第15个视频。
“Linear Algebra review(optional)——Matrix-vector multiplication”
上一小节讲了矩阵的加法、矩阵和标量相乘;除此之外,矩阵还可以和矩阵相乘,本节讲稍微特殊一点的情况,即矩阵和向量相乘。
2025年06月20日
编辑:Aeneas David
2025年06月20日
笔者继续来讲线性代数,今天我们主要深入讲解矩阵乘法:矩阵和矩阵相乘,矩阵和向量相乘的意义和数学实质。
老规矩,让我们开门见山,先举个矩阵相乘的例子:
这个乘法究竟有什么意义呢?