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Nacos源码—5.Nacos配置中心实现分析二

大纲

1.关于Nacos配置中心的几个问题

TensorRT:高性能深度学习推理优化器,深度解析与实战指南来了!

TensorRT是NVIDIA推出的高性能深度学习推理优化器,专为加速神经网络在GPU上的实时推理设计。

它通过层融合、内核自动调优、精度校准(如FP16/INT8量化)及动态内存优化等技术,显著提升模型执行效率,降低延迟。

celery定时与异步任务详解

celery简介

Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。

Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。

CVPR|任何网络都能山寨!新型黑盒对抗攻击模拟未知网络进行攻击

机器之心专栏

作者:马晨

目前,研究者们提出了越来越多的黑盒攻击算法,其中基于「模拟」的攻击成为了一种新的攻击形式。来自清华的研究者解决了模型窃取攻击中长久以来存在的一个问题:训练代理模型的时候需要查询目标模型。训练了一个「万能的模拟器」, 可以模拟任何未知模型的输出,并且该模拟器在训练的时候无需查询目标模型。

电气自动化专业词汇中英文对照表


专业词汇中英文对照表

隐形的守护者(风控技术篇)-时序流异常检测

者:京东零售 罗尚勇

异常检测

移动端开发时获取当前定位的几种方式

在移动端开发中,获取当前定位是一个常见的需求。在不同的移动操作系统上,获取定位的方式也是不一样的。下面将详细介绍在Android、iOS、H5和使用uni-app框架下获取定位的方法,同时,也提供了在uni-app开发时常用的几种方法。

Android平台

能跑源码,还提供数据集:这里有一个入门企业级验证码识别项目

机器之心专栏

作者:kerlomz

网上关于验证码识别的开源项目众多,但大多是学术型文章或者仅仅是一个测试 demo,那么企业级的验证码识别究竟是怎样的呢?

1. 前言

网上关于验证么识别的开源项目众多,但大多是学术型文章或者仅仅是一个测试 demo,那么企业级的验证码识别究竟是怎样的呢?前方高能预警,这是一个生产水准的验证码识别项目,笔者可以向你们保证,它一定会是各位所见过的文章中最实用的,你甚至可以不需要懂代码写代码就能轻松使用它训练一个 99 识别率的模型。这才是企业级应该有的样子:算法开发负责框架,训练只需要一个实习生。不仅操作上简单,在可用性和稳定性上也是经得起考验。性能上,笔者使用腾讯云 1 核 1G 的机器测试:单次识别平均在 12ms 左右,再也不需要 GPU 部署了,CPU 一样可以日调百万。

基于 Python 的 S7-200 Smart PLC 监控系统开发

一、系统概述

本监控系统基于 Python 语言开发,采用 Tkinter 实现 GUI 界面,结合 snap7 库实现与西门子 S7-200 Smart PLC 的通信。系统实现了对工业现场水泵机组、压力参数、液位高度及进水阀门的实时监控与控制功能,具备以下核心功能:

多设备监控:同时监控 3 台水泵的运行状态;

PyTorch 深度学习实战(37):分布式训练DP/DDP/Deepspeed实战

在上一篇文章中,我们探讨了混合精度训练与梯度缩放技术。本文将深入介绍分布式训练

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