SQL是大数据从业者的必备技能，大部分的大数据技术框架也都提供了SQL的解决方案。可以说SQL是一种经久不衰、历久弥新的编程语言。尤其是在数仓领域，使用SQL更是家常便饭。

VBA SQL优化方案（兼容特殊部门排序）

优化说明

原SQL需解决 “销售部类部门排序在一起” 的问题（如东区、北区、南区、山东、西区销售部），同时保持序号生成规则不变。由于VBA SQL不支持`CASE WHEN`，采用 “辅助排序字段+简单字符串匹配” 实现，具体逻辑如下：

优化后VBA SQL代码

1 问题

对SQL排序，只要在order by后面加字段就可以了，可以通过加desc或asc来选择降序或升序。但排序规则是默认的，数字、时间、字符串等都有自己默认的排序规则。有时候需要按自己的想法来排序，而不是按字段默认排序规则。

比如字段值为英文字段：Monday、Tuesday、Wednesday等，如果按字段默认排序规则就为：

优化后的SQL语句

```sql

UPDATE a

SET chdefine2 = CASE

WHEN inserted.cInvCode = '808654' THEN '7' -- 新增条件：指定编码返回7

WHEN inserted.cInvCode IN ('708671','933871','5010600','5010601') THEN '1' -- 原逻辑保留

OQL如何支持CASE WHEN？

今天，一个朋友问我，OQL可否支持CASE WHEN语句？他给的示例SQL如下：

select HName,case when IsEnable=1 then '启用' else '停用' from tb_User

OQL是SOD框架的ORM查询语言，它类似Linq，但是它诞生的历史比Linq早，并且更加接近SQL语法。所以，对SOD框架而言，对应ORM如何支持CASE WHEN，就等于是问OQL如何支持CASE WHEN了。

为了优化SQL Server中处理字段值为'NA'时赋值为0的SQL查询，以下是两种高效且安全的解决方案：

优化方案1：使用`TRY_CAST` + `NULLIF`（推荐）

SELECT

COALESCE(TRY_CAST(NULLIF(YourField, 'NA') AS INT), 0) AS OptimizedValue

sql中的case when的功能是实现单列或者多列的条件统计，其实Pandas也可以实现的，比如万能的apply方法，就是写起来复杂一些，没有sql case when那么直观。