最让人惊艳的算法之一——矩阵算法
对于图像处理来说，矩阵运行是其中必不可少的重要数学方法。当然，除图像处理外，矩阵运算在神经网络、模式识别等领域也有着广泛的用途。在这里，我将向大家介绍矩阵运算的典型代表—矩阵乘法的并行化实现。
在矩阵乘法中，第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数必须是相同的。矩阵A
2025年06月20日
最让人惊艳的算法之一——矩阵算法
对于图像处理来说，矩阵运行是其中必不可少的重要数学方法。当然，除图像处理外，矩阵运算在神经网络、模式识别等领域也有着广泛的用途。在这里，我将向大家介绍矩阵运算的典型代表—矩阵乘法的并行化实现。
在矩阵乘法中，第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数必须是相同的。矩阵A
2025年06月20日
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）北京时间2月26日，DeepSeek进行了其开源周第三日的发布——DeepGEMM，一个支持密集和MoE（专家混合模型）GEMM（通用矩阵乘法）的FP8 （8位浮点数）GEMM库，为V3/R1训练和推理提供支持。
据了解，通用矩阵乘法是许多高性能计算任务的核心，所以其性能优化也是大模型降本增效的重点。
DeepSeek表示，DeepGEMM在Hopper GPU（一种英伟达GPU架构）上最高可达到1350+FP8TFLOPS（每秒万亿次浮点运算），并且像教程一样简洁，可完全即时编译，其核心逻辑只有约300行代码，且在大多数矩阵尺寸上均优于专家调优的内核，并支持密集布局和两种MoE布局。
2025年06月20日
import torch
# 创建两个2x2矩阵
matrix1 = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
# 计算矩阵乘积
result = torch.matmul(matrix1, matrix2) # 或者使用 matrix1 @ matrix2
print("矩阵1:")
print(matrix1)
print("\n矩阵2:")
print(matrix2)
print("\n矩阵乘积:")
print(result)
2025年06月20日
图：pixabay
原文来源：medium
作者：Matt Ross
「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮
介绍
我为什么要写这篇文章呢？主要是因为我在构建神经网络的过程中遇到了一个令人沮丧的bug，最终迫使我进入该系统，并且真正了解了神经网络的核心的线性代数。我发现我已经做得很好了，而这只需要确保两个相乘矩阵的内部维度相匹配，而当发生bug时，我只是将各自将矩阵转置于不同的位置，直到事情解决。但是其中有一个隐藏的事实，那就是我并没有真正了解矩阵乘法运算的每一步。
2025年06月20日
前两回，我们认识了向量（数字列表或箭头）和矩阵（数字表格）。我们还吊了个胃口，说矩阵能“指挥”向量。今天，咱们就揭秘这个“指挥”动作是怎么完成的，那就是通过矩阵乘法
2025年06月20日
各位Excel天天学的小伙伴们大家好，欢迎收看Excel天天学出品的excel2019函数公式大全课程。今天我们依旧要学习的是Excel函数中的数学函数MMULT函数，计算两个数组的矩阵乘积。今天这个例子也是非常的简单，就是利用MMULT函数计算两个不等数组的矩阵乘积。
下面我们一起来认识一下MMULT函数，了解MMULT函数的功能、语法及参数解释。
2025年06月20日
机器之心发布
作者：XiaoyuWang
九大章节，一万余字，这篇文章可能是目前为止Maxas汇编器工作原理最全面、最细致的解析。
在从事深度学习框架的实现工作时，了解到 Nervana 有一个称为 Maxas 的汇编代码生成器项目，可以生成性能超过 nVidia 官方版本的矩阵相乘的 GPU 机器码，由此对其工作原理产生兴趣。
2025年06月20日
大学中有一门数学课程，叫线性代数，是最重要的课程之一。线性代数主要涉及矩阵和向量空间的理论，这是数学的一个基础领域，在数学的各个领域都有广泛应用，从概率论到微分方程，再到群论和解析数论等等！
它几乎适用于任何事物，但有些学科特别与矩阵相关，比如图论。
图论是数学的一个分支，主要研究图的性质和图中各种结构之间的关系。在图论中，一个“图”是由一组顶点（或节点）和连接这些顶点的边组成的结构。图可以用来模拟和研究现实世界中的许多类型的网络，如社交网络、交通网络、通信网络，以及任何可以表示为实体之间关系的系统。