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大家日常工作过程中，不论是开发还是测试都有可能会被要求写单元测试用例，但是单元测试用例写得好不好如何衡量呢？一般都需要借助工具来统计单元测试用例覆盖了多少业务代码、

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单元测试又称模块测试，是对软件设计的最小单元的功能、性能、接口和设计约束等的正确性进行检验，检查程序在语法、格式和逻辑上的错误，并验证程序是否符合规范，以发现单元内部可能存在的各种缺陷。

编写高质量单元测试代码的艺术

为什么我们需要单元测试？

首先，让我们来思考一个问题：为什么我们要编写单元测试？假设你正在开发一款功能复杂的应用程序，可能包括各种业务逻辑和数据处理流程。如果没有单元测试，当你修改代码时，可能会无意间破坏原有功能。比如，你在优化某个算法时，可能无意中改变了输入输出的关系，导致其他依赖这个功能的部分出现异常。而单元测试就像是一个守护者，它会在代码改动后立即检查是否存在破坏性的变化，从而大大降低维护成本。

当涉及单元测试时，最常见的问题之一是：如何测试私有方法？

单元测试私有方法

我认为单元测试中最大的误解之一就是这种观念，即在测试类时，应该使用单元测试覆盖其中的每个方法。这种想法的逻辑扩展是也尝试用测试覆盖私有方法。只是将它们公开-没什么大不了的！-并完成它。

好吧，这是单元测试的可怕方法。通过公开本来可以保密的方法，您可以揭示实现细节。通过将测试耦合到那些实现细节，您将获得一个脆弱的单元测试套件。

对于不熟悉编程的测试新手来讲，单元测试是个听起来高大上的话题，貌似只有高级测试或开发人员才能胜任这项工作。其实，它并非想象得那么高级，我们通过实例慢慢揭开它神秘的面纱。

　　1、衡量测试效果的基本指标：白盒覆盖

　　衡量测试效果的基本指标是白盒覆盖率，即统计测试对代码逻辑单位的覆盖状况。代码的逻辑单位主要有：语句(块)，条件、判定、分支、路径。常用的白盒覆盖有六种：语句覆盖、条件覆盖、分支覆盖、判定条件覆盖、修正判定条件覆盖、和路径覆盖。每种覆盖都有它的局限性，因此，实践中要多种覆盖组合应用。

　　除MC/DC外，其他覆盖率的计算公式很简单：

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