做数据开发或数据分析的朋友看过来！今天分享一个超实用却鲜为人知的 SQL 功能 ——合并更新（MERGE）。掌握它，复杂的数据处理任务能轻松搞定，效率直接起飞！

一、传统数据处理的困境

在实际工作中，我们常常遇到这样的数据处理需求：

当新数据来了，要把新数据插入到目标表；

目标表里已有的数据，如果发生变化，需要更新；

目标表中不再需要的数据，要及时删除。

以前，我们得分别写INSERT、UPDATE、DELETE语句来处理。不仅代码冗长繁琐，而且逻辑复杂，很容易出现错误，一旦语句执行顺序出错，就可能导致数据混乱。

二、MERGE 功能闪亮登场

MERGE语句就像一位全能的数据处理大师，能在一个语句里，把插入、更新、删除操作一站式解决，极大简化代码，提升效率！

1. 示例场景

假设我们有两个表：

• employees表：存储公司现有员工信息

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    department VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO employees VALUES
(1, 'Alice', 'Sales', 8000),
(2, 'Bob', 'Engineering', 9000);

• new_employee_data表：包含新入职员工、调薪员工、离职员工数据

CREATE TABLE new_employee_data (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    department VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2),
    action VARCHAR(10)  -- 'insert', 'update', 'delete'
);
INSERT INTO new_employee_data VALUES
(2, 'Bob', 'Engineering', 9500, 'update'),
(3, 'Charlie', 'HR', 7000, 'insert'),
(1, NULL, NULL, NULL, 'delete');

2. MERGE 实现代码

MERGE INTO employees e
USING new_employee_data ned
ON (e.id = ned.id)
WHEN MATCHED AND ned.action = 'update' THEN
    UPDATE SET
        e.name = ned.name,
        e.department = ned.department,
        e.salary = ned.salary
WHEN MATCHED AND ned.action = 'delete' THEN
    DELETE
WHEN NOT MATCHED AND ned.action = 'insert' THEN
    INSERT (id, name, department, salary)
    VALUES (ned.id, ned.name, ned.department, ned.salary);

3. 代码逻辑解析

匹配更新：当employees表和new_employee_data表中的id相同，并且new_employee_data表中action为update时，就更新employees表中对应员工的信息。

匹配删除：当两表id相同，且action为delete时，直接从employees表中删除该员工记录。

不匹配插入：如果employees表中不存在对应的id，且action为insert，则将新员工数据插入到employees表中。

三、MERGE 功能的显著优势

代码简洁：相比分开写多个语句，MERGE语句大幅减少代码量，逻辑清晰直观。

性能提升：数据库执行时只需扫描一次数据，避免多次扫描带来的性能损耗。

降低风险：减少多条语句执行顺序错误引发数据问题的风险，保障数据准确性。

四、使用 MERGE 的注意事项

数据库支持差异：不同数据库对MERGE的支持情况不同，例如 MySQL 8.0 才开始支持，使用前一定要确认数据库版本。

条件设置谨慎：匹配条件如果设置不当，很容易误删误改数据，建议先在测试环境充分测试，确保无误后再应用到生产环境。

这个 SQL 隐藏技能超实用！快去试试用MERGE处理工作中的数据任务吧！你在使用MERGE时有什么经验，或者还知道哪些类似的高效 SQL 技巧？欢迎在评论区分享交流，一起进步！觉得有用的话，别忘了点赞、收藏和转发～