JMeter测试工具与常规的负载测试不同，压力测试专门针对系统在极端或超出正常预期工作负载条件下的表现进行评估。
对于复杂的压力测试需求，JMeter提供了一系列测评特性：
参数化与变量使用使测试脚本能够动态处理数据。JMeter支持从CSV文件、数据库或前一个请求的响应中提取数据并用于后续请求，这对于模拟真实用户操作序列非常重要。例如，在电商网站测试中，可以实现用户登录、浏览商品、加入购物车、结算等完整业务流程的模拟。
断言机制用于验证响应内容是否符合预期。通过设置响应断言、持续时间断言、大小断言等，可以自动判断请求是否成功，而不仅仅是根据HTTP状态码判断。这对于测试API接口的正确性特别有用。
定时器与同步技术可以准确控制请求的发送节奏。高斯随机定时器、固定定时器等模拟用户思考时间，而同步定时器(Synchronizing Timer)则用于实现真正的瞬间并发，模拟秒杀等高并发场景。
分布式测试架构通过Master-Slave模式实现大规模并发。当单台机器无法产生足够的负载时，可以将负载生成任务分配到多台JMeter从机上执行，主控机负责协调测试和收集结果。这种架构理论上可以模拟无限数量的虚拟用户。
持续集成支持使JMeter测试能够融入DevOps流程。通过Ant或Maven插件，JMeter测试可以自动化执行并生成报告，与Jenkins等CI工具集成，实现每次代码提交后的自动化性能回归测试。
在实际应用中，JMeter压力测试广泛适用于多种场景：Web应用性能基准测试、API接口压力测试、数据库性能测试、消息队列吞吐量测试、微服务架构全链路压力测试等。不同场景需要采用不同的测试策略和配置方法，但核心原理相通。