KNN(K近邻分类)算法(监督学习)
最简单的机器学习算法之一 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(也就是上面所说的K个邻居),这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。
2025年06月24日
最简单的机器学习算法之一 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(也就是上面所说的K个邻居),这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。
2025年06月24日
meanshift算法的原理很简单。假设你有一堆点集,还有一个小的窗口,这个窗口可能是圆形的,现在你可能要移动这个窗口到点集密度最大的区域当中。
2025年06月24日
K-Means算法适合处理无标签数据的分类问题,是无监督学习中最常用的算法之一,影响该算法的两大要素是聚类中心和聚类个数K;K-Means++算法基本上解决了聚类中心的问题;而如何选择聚类中心K的个数需要一种新的算法,那就是均值漂移算法-Mean Shift算法。
均值漂移向量:距离
核函数-权重
高斯核函数:很常用
2025年06月23日
系统的安全性至关重要,尤其是当任擎服务器部署在互联网上时,时刻都有被攻击的风险,其中SQL注入就是黑客最常用的一种攻击手段,为此任擎提供了专门的应对机制。
开发人员在构造SQL语句时如果采用字符串拼接的形式,直接将请求参数拼接到SQL语句中然后让数据库执行,就很容易被SQL注入,具体怎么注入,可以百度。
2025年06月23日
SQL注入简介
SQL注入是web程序对用户输入数据的合法性没有进行判断,在管理员不知情的情况下进行非法操作。攻击者可以通过提交数据库查询代码,通过程序返回的结果,获取数据库中的信息。SQL注入攻击会导致数据库风险,其中包括刷库、脱裤、撞库。它是目前最危险的Web应用程序漏洞之一。
2025年06月23日
SQL注入是在网络安全中的一个极易被忽略的漏洞,那么我们如何在SpringBoot项目中,去避免SQL注入,来防止SQL注入带来的系统安全问题。
在JPA框架中会自动对SQL注入的问题进行处理,通过使用@Query注解进行参数绑定操作可以解决SQL注入的问题,如下所示。
2025年06月23日
本文主要为大家介绍了Web网络安全漏洞分析SQL注入的原理详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪