查询引用，用的最多的应该是Vlookup或Lookup函数，其实，除了这两个函数之外，查询引用还有一组黄金搭档就是Index+Match。

一、查询引用黄金搭档Index+Match：Index函数。

功能：在特定的单元格区域中，返回行列交叉处的值或引用。

Index函数有两种用法

（一）数组形式。

常用函数系列教学：INDEX函数讲解(51)。

不懂INDEX函数怎么精准提取海量数据？闲话少叙，直接开讲。

·一、基本含义。Index函数用于从给定的数组或区域中返回指定行号和列号交叉处的值。如何使用及注意事项？公式语法：数组形式=INDEX(array，row_num，lcolumn_num)，中文表达INDEX(数据区域，行号，[列号]，[区域编号)。引用形式-INDEX(reference，row_num，lcolumn_num)，larea_area_num)，中文表达INDEX(引用区域，行号，[列号]，[区域编号)。

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虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。
　　查询速度慢的原因很多，常见如下几种：

• [li]没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) [/li][li]I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 [/li][li]没有创建计算列导致查询不优化。

oracle的优缺点

优点：

• 开放性：oracle 能所有主流平台上运行（包括 windows）完全支持所有工业标准采用完全开放策略使客户选择适合解决方案对开发商全力支持；
• 可伸缩性,并行性：Oracle 并行服务器通过使组结点共享同簇工作来扩展windownt能力提供高用性和高伸缩性簇解决方案windowsNT能满足需要用户把数据库移UNIXOracle并行服务器对各种UNIX平台集群机制都有着相当高集成度；

Shell

Shell 任务类型，用于创建 Shell 类型的任务并执行一系列的 Shell 脚本。

Sring data JPA为我们提供了很多有用的注解，方便我们来实现各种复杂的功能。本文我们将会从Spring Data Annotations和Spring Data JPA Annotations两部分来讲解。

Spring Data Annotations

Spring Data Annotations是指这些注解来自于spring-data-commons包里面的。Spring Data不仅可以用于JPA， 它还有很多其他的数据提供方，JPA只是其中的一个具体实现。

昨天介绍了数据库的配置，今天继续介绍系统的初始化功能；针对系统初始化在开发中也是很重要的一部分，它可以提前将相关数据提前自动初始化到系统中，同时也可以为上线测试提供方便，可以很方便进行系统测试演练，防止人为处理带来的隐患并且可以节省大量部署时间。

本框架中系统初始化包含数据库（包括默认库和自定义库）初始化、数据表初始化、系统数据初始化以及自定义数据初始化，在Rookey.Frame.Controllers\UserController.cs用户控制器中，在登录页面Login（Action）中，系统会自行判断当前系统是否需要初始化，判断条件是判断用户表中是否存在用户数据，同时会判断数据库是否存在，如果数据库不存在则先初始化数据库，判断初始化代码如下：

摘要

使用Connection对象与数据源建∥.连接后，可以使用Command对象对数据源执行查询、添加、删除利和修收等各种操作，操作实现的方可以是使用SQL语句，也可以是使用存储过程。根据.NET Framework数据提供程序的不同Command对象可以分成4种，分别是SqlCommand、OleDbCommand、OdbcCommand和DracleCommand,在实际的编程过程中应该根据访问的数据源不同，选择相对应的Command对象。

Dapper是一个轻量级的ORM(Object Relational Mapper)工具，专为.NET框架设计，不过个人还是喜欢SqlSugar。它提供了一种高速的，在一定程度上接近手写SQL语句性能的数据库访问方法。它因其简单性和灵活性而广受欢迎，非常适合需要对性能有高要求但又不希望处理复杂的ORM框架，比如Entity Framework的场景。

Dapper的特点