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12月14日21时37分，这架国籍号为B-602C的ARJ21飞机114架机，从江苏南通飞抵成都双流国际机场，正式加入成都航空机队。

至此，成都航空已接收9架ARJ21飞机，机队规模达42架。

这架全新的ARJ21飞机为全经济舱布局，共有90个座位。

截至目前，ARJ21飞机已获得了来自24家客户的528架订单，安全运营7000余小时，载客突破20万人次。

（看看新闻Knews记者：何晓 实习编辑：花振坤）

IT之家讯 8月17日消息，虽然现今世界第一台真正实用的量子计算机还没有诞生，但美国国家安全局（NSA）已经快人一步，提前开始准备能够抵抗量子计算机的加密算法。

量子计算机（quantum computer）是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当某个装置处理和计算的是量子信息，运行的是量子算法时，它就是量子计算机。与普通计算机相比，量子计算机在并行处理上远胜于经典计算机，很多经典加密算法将被顷刻间攻破。

之前，就有媒体报道，NSA正在加紧研发性能强大的量子计算机，如果成功，可以破解全世界任何密码和加密算法。据悉，NSA斥资7970万美元，正在美国马里兰州开展一项名为渗透硬目标”的研发计划，虽然研发合同对外保密，但据消息人士称，该计划的内容主要有两个，一是研究量子计算机和量子算法，攻破传统加密算法；二是研究能够对抗量子计算机的算法。

计算机视觉是人工智能领域中最具前景和潜力的分支之一。随着技术的不断进步，计算机视觉算法也在不断发展和演进。本文将介绍计算机视觉领域中最重要的十大算法，这些算法在图像处理、目标检测、图像识别等方面发挥着重要作用，为我们揭示了计算机视觉的奥秘。

一、卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络是计算机视觉领域最重要的算法之一。它通过模拟人脑的视觉处理方式，实现了图像分类、目标检测和图像分割等任务。CNN的出现极大地提升了计算机视觉的性能，为深度学习的发展奠定了基础。

量子计算机无可比拟的计算能力，给密码学界带来了种种隐忧。在量子计算面前，加密技术可能会败下阵来。因而有业内人士表示，如果有人利用量子计算机作恶，当前的加密措施很可能形同虚设，难以起到有效的防护作用。

就在不久前，黑莓公司宣布开发出具有“量子抗性”的数字签名，并表示要把这项技术添加到加密工具中。数字签名是一种除原始作者外，任何人都不能更改软件内容的加密方法。

所谓“量子抗性”数字签名，抗的就是量子计算。这一技术的推出，显示出量子计算已经对现有的加密方式产生了威胁。那么，这种威胁是如何产生的？该“量子抗性”数字签名的技术原理又是什么？

计算机视觉是一门研究如何使计算机“看到”和理解图像的学科。随着计算机技术的迅猛发展，计算机视觉算法也在不断演进和改进。本文将介绍计算机视觉领域中最重要的十大算法，从图像识别到目标追踪，让我们一起探索视觉世界的壮丽进化。

1. 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）

破解比特币区块链算法需要多长时间？苏塞克斯大学的研究团队评估认为，拥有 3.17 亿个量子比特的量子计算机可以在 1 个多小时内突破比特币的加密；拥有 19 亿个量子比特的量子计算机可以在 10 分钟内破解加密。

苏塞克斯大学和 Ion 量子技术小组的研究生 Mark Webber 研究了 2001 年由美国国家安全局（NSA）推出的 SHA-256 编码算法。SHA-2（Secure Hash Algorithm 2）是由美国国家安全局开发的一组加密哈希函数。SHA-2 程序下有 6 个哈希值，SHA-256 是其中一个最受关注的，因为它被用于比特币货币。哈希函数的集合通过采用 Merkle-Damgard 结构进行组合，这是一个使用专门的区块密码的 Davies-Meyer 结构组装的单向压缩函数。

1、引言

今天的运气不是很好，再加上项目的压力。准备停止学习一周，等把项目这一关过了，再继续深入学习分享算法。后来吧今天遇到的事情都比较郁闷，也无心情继续开发项目。便想转移一下注意力，继续学习快速排序算法的内容。

昨天了解了递归的使用原理。今天可以使用这个新技能来解决一个新的问题————快速排序。快速排序是一种排序算法，这个算法比前天学习的选择排序要快得多，实属优雅代码的典范。

博弈这类游戏来讲，计算机的特点决定了它在解空间中寻找答案的能力比人类更强。今天不讲阿尔法狗，而是了解一种通过博弈树来实现下棋程序的算法。

一盘棋子从第一步到结束整个过程可以看作是一个庞大的树，每下一步都可以看成为树又向下推进了一层。因为针对敌方的走棋，我方的选择有非常多应对的策略，每一个选择都可以看成这一层的若干节点（分支），这样粗略评估一下如果每盘棋子要走100步（树深度），每步平均有10个选择（分支因子），那么这个棵树多大规模呢？10的100次方种走法，如果是围棋每步的选择更多所以深蓝也无法处理。博弈的过程就是双方在这个树（解空间）中找最优选择的过程。每个人都会选择对自己价值最大的那步，这课树也叫博弈树（如下图）。

当今的计算机算法已经能够预测我们的各种活动，包括我们想搜什么、想买什么、想听什么、想读什么、想看什么，甚至想跟谁约会、想跟谁结婚。正是得益于各种各样的算法，互联网才能熟练地帮助我们找到自己想要的东西。

然而这却产生了恶性循环。正是因为强大的算法无处不在，才使我们的兴趣不断固化，因而不断重复自己的历史。比如说，你喜欢什么风格的衣服、爱吃什么样的食物、爱看什么类型的书，网店会不断给你推送这一固定类型的广告，结果使我们很难看到自己并不熟悉且与众不同的新东西，越来越少于尝试新事物。数字革命让我们每个人都能快乐地生活在自己的世界里，不会让我们感到任何不适。但与此同时，它也限制了我们创作、探索、学习的机会。

在PyQt5中，有一个轻量级的图表绘制库PyQtChart, 该模块提供了一组易于使用的图表组件。它使用Qt Graphics View Framework，因此图表可以轻松集成到用户界面中。PyQtChart未包含在PyQt缺省的安装包中，要使用它，需要另行安装，运行命令：

pip install PyQtChart